工业边缘连接平台: 需求、融合与未来战略

▶ 1. 摘要

随着工业物联网和工业4.0的加速发展，运营技术与信息技术的融合，工业网络设备已经成为现代工业基础设施的核心。

• 功能融合是关键趋势：工业路由器和工业网关的传统界限正在模糊，市场正从严格定义的设备类别转向“工业边缘连接平台”或“智能网关”的集成概念
• 五大核心客户需求：可靠性和耐用性、安全与弹性连接、无缝的互操作性、边缘数据处理、简化管理与可扩展性
• 垂直领域需求差异显著： 尽管核心需求普遍存在，但其具体表现形式在制造业、能源与公用事业、交通与物流、采矿与重工业、水与废水管理等不同行业中差异巨大。
• 新兴技术驱动需求演进： 5G、时间敏感网络和边缘AI将进一步塑造客户期望和产品能力，推动更高带宽、确定性连接和更强大的本地智能。
• 市场增长与挑战并存： 工业控制、物联网网关和工业边缘市场均呈现强劲增长态势，但高昂的初始成本、网络安全风险和与遗留系统集成的复杂性仍是主要障碍。

▶ 2. 工业网络格局：路由器与网关的融合

尽管传统定义清晰，但市场现实是功能日益融合。客户面临的IIoT挑战是多方面的，需要一个单一设备来解决连接、安全和数据处理的整体问题。

▶ 3. 核心客户需求：价值层次结构

客户对工业网络设备的需求围绕以下五个核心要素，它们构成了一个从“基本要求”到“增值差异化”的价值层次。

▶ 4. 关键工业垂直领域的客户需求

通用产品难以满足所有行业需求，细分垂直市场至关重要。

▶ 5. 新兴技术驱动需求演进

• 5G与高速无线： 带来更高带宽、更低延迟，实现高清视频流、海量机器通信。客户将期望原生支持5G的工业路由器和网关，性能媲美有线连接。
• 时间敏感网络（TSN）： 使标准以太网具备确定性，允许时间关键的工业协议（PROFINET、EtherNet/IP）与IT流量在单一网络上融合。客户将要求TSN支持以简化架构、降低成本并实现实时控制。
• 人工智能（AI）和边缘计算： 网关将演变为强大的边缘计算平台，运行复杂的AI/ML模型。需求将从数据过滤转向AI驱动的视觉质量检测、高级预测性维护和自主决策，实现超低延迟。

▶ 6. 市场增长与挑战并存

• 市场增长： 工业控制市场预计到2034年达3216亿美元（7.6% CAGR），IIoT网关市场到2032年达43.9亿美元（12.7% CAGR），工业边缘市场到2030年达447.3亿美元（16.1% CAGR）。市场前景强劲。
• 驱动因素： 工业自动化、工业4.0、运营效率提升、预测性维护等数据驱动应用需求。
• 制约因素： 高昂的初始投资和维护成本、网络安全担忧、与遗留系统集成的复杂性。
• 竞争环境： 思科、西门子、罗克韦尔自动化等巨头与专业化初创公司并存，竞争激烈。

▶ 7.公司战略

• 拥抱功能融合：目前公司已经将产品开发重心放在集成“工业边缘平台”上，结合路由、安全、协议转换和边缘计算。
• 以“安全设计”理念为引领：将网络安全作为核心，在产品中进行相关开发以符合IEC 62443等工业网络安全标准。
• 开发垂直特定解决方案：根据各行业的高优先级需求和特点，开发定制化软件和硬件变体。例如充电桩和能源管理协议网关。
• 用户友好的管理平台：提供零接触配置、批量固件更新和深度网络健康可见性，显著降低客户总拥有成本（TCO）。